Catatan medis Elektronik dan Seberapa Besar Manfaat bagi medis?
Catatan Medis Elektronik dan apakah rekaman medis secara elektronis merupakan jawaban untuk bidang perawatan kesehatan?
Industri perawatan kesehatan adalah perusahaan informasi terbesar dan paling tidak efisien di dunia. Namun, meskipun kesehatan menyerap lebih dari $ 1,7 triliun per tahun - dua kali lipat rata-rata Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan (OECD) - kematian dini di Amerika Serikat jauh lebih tinggi daripada rata-rata OECD. Sebagian besar catatan medis masih disimpan di atas kertas, yang artinya tidak dapat digunakan untuk mengoordinasikan perawatan, mengukur kualitas secara rutin, atau mengurangi kesalahan medis. Selain itu, konsumen umumnya kekurangan informasi yang mereka butuhkan tentang biaya atau kualitas untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang perawatan mereka.
Dipercaya secara luas bahwa adopsi luas sistem rekam medis elektronik (EMR) akan mengarah pada penghematan besar perawatan kesehatan, mengurangi kesalahan medis, dan meningkatkan kesehatan. Tetapi ada sedikit kemajuan menuju pencapaian manfaat ini. Amerika Serikat membuntuti sejumlah negara lain dalam penggunaan sistem ESDM. Hanya 15-20 persen dari kantor dokter AS dan 20–25 persen rumah sakit telah mengadopsi sistem tersebut. Hambatan untuk adopsi termasuk biaya tinggi, kurangnya sertifikasi dan standarisasi, kekhawatiran tentang privasi, dan keterputusan antara yang membayar untuk sistem ESDM dan siapa yang mendapat untung dari mereka.
Pada tahun 2003 tim Proyek Teknologi Informasi Kesehatan (HIT) RAND memulai penelitian untuk lebih memahami peran dan pentingnya EMR dalam meningkatkan perawatan kesehatan dan menginformasikan tindakan pemerintah yang dapat memaksimalkan manfaat EMR dan meningkatkan penggunaannya. Makalah ini merangkum hasil penelitian tentang manfaat dan biaya. Makalah pendamping oleh Roger Taylor dan rekan dalam volume ini menjelaskan implikasi kebijakan dari temuan kami.
Mempelajari data dan sistem medis
Di sini kami merangkum metodologi yang kami gunakan untuk memperkirakan adopsi sistem EMR saat ini dan potensi penghematan, biaya, dan manfaat kesehatan dan keselamatan. Kami menggunakan kata potensial untuk berarti "dengan asumsi bahwa sistem EMR yang saling berhubungan dan saling beroperasi diadopsi secara luas dan digunakan secara efektif." Dengan demikian, perkiraan kami mengenai penghematan potensial bukanlah prediksi tentang apa yang akan terjadi tetapi tentang apa yang dapat terjadi dengan HIT dan perubahan yang sesuai dalam perawatan kesehatan . Kami juga memberikan penjelasan yang lebih menyeluruh tentang data dan metode kami dalam suplemen online.
ESTIMASI ADOPSI HIT SAAT INI DAN FAKTOR TERKAIT.
Sumber data utama kami adalah Informasi Kesehatan dan Sistem Manajemen Masyarakat (HIMSS) –Dorenfest survey, yang mewakili penelitian luas rumah sakit perawatan akut, fasilitas perawatan kronis, dan praktik rawat jalan pada adopsi mereka dan rencana untuk mengadopsi berbagai komponen HIT. Kami termasuk dalam kategori adopsi organisasi penyedia yang telah dikontrak untuk tetapi belum menginstal sistem EMR. Untuk memeriksa faktor-faktor yang berkaitan dengan perbedaan dalam adopsi, kami menggabungkan data tambahan tentang penyedia dan kemudian melakukan analisis regresi probit. Perkiraan kami yang lebih rendah untuk adopsi HIT mengasumsikan sistem terintegrasi yang memiliki EMR, dukungan keputusan klinis, dan repositori data pusat — dari vendor yang sama untuk memastikan interoperabilitas. Kami menyesuaikan taksiran sesuai dengan perwakilan yang lebih kecil dari penyedia yang lebih kecil dalam survei ini.
ESTIMASI POTENSI PENGHEMATAN EFISIENSI HIT.
Kami melakukan survei literatur luas untuk menangkap bukti efek HIT. Survei ini terutama dari literatur peer-review, tetapi termasuk beberapa informasi dari literatur non-peer-review. Pendapat ahli digunakan untuk memvalidasi beberapa bukti ini. Dalam beberapa kasus, seperti tabungan dari transkripsi, hasil yang dilaporkan mencakup rentang yang luas, dan kami menggunakan rentang ini untuk memperkirakan kemungkinan distribusi tabungan. Untuk efek yang didukung oleh hanya beberapa artikel yang bermanfaat, kami tumpang tindih dengan tingkat dispersi yang sama.
Secara umum, bukti yang bermanfaat saat ini tidak cukup kuat untuk membuat prediksi yang kuat, dan kami menggambarkan hasil kami hanya sebagai "potensi." Namun, kami tidak percaya bahwa mereka mewakili "skenario kasus terbaik," karena tiga alasan:
(1 ) Kami belum memasukkan banyak efek lainnya (seperti tabungan transaksi, pengurangan biaya malpraktek, dan penelitian dan penghematan kesehatan masyarakat), dan mungkin ada penghematan yang lebih besar dari perubahan perawatan kesehatan yang termotivasi oleh HIT yang tidak dapat kami prediksi: Modern Sistem ESDM mungkin lebih efektif daripada sistem lama yang melaporkan bukti;
(2) kami belum memasukkan domain tertentu seperti perawatan jangka panjang; dan
(3) kami tidak melaporkan nilai yang mungkin di atas rata-rata.
Hasilnya juga bukan yang terburuk. Kami memilih untuk menafsirkan bukti yang dilaporkan tentang efek negatif atau tidak ada HIT yang kemungkinan disebabkan oleh implementasi yang tidak efektif atau belum-efektif. Karakteristik organisasi penyedia yang melaporkan penghematan digunakan untuk mengukur hasil untuk kasus adopsi ESDM yang lebih luas. Dengan asumsi periode adopsi HIT sepuluh dan lima belas tahun, kami menggunakan simulasi Monte Carlo untuk menghasilkan kisaran penghematan yang mungkin dicapai pada titik yang berbeda di masa depan, dengan asumsi bahwa setidaknya sebagian dari manfaat yang dilaporkan dapat dicapai oleh masing-masing penyedia yang baru mengadopsi organisasi. Kami umumnya melaporkan nilai rata-rata dari potensi penghematan.
MEMPERKIRAKAN BIAYA ADOPSI.
Untuk adopsi rumah sakit, kami membangun model biaya sistem ESDM berdasarkan literatur dan informasi yang diberikan langsung kepada kami dari rumah sakit. Kami menyertakan biaya implementasi satu kali, seperti waktu henti penyedia dan biaya perangkat keras, dan biaya pemeliharaan yang berkelanjutan. Data kami memungkinkan kami untuk menghubungkan biaya adopsi rumah sakit dengan ukuran dan biaya operasi rumah sakit dan umumnya mewakili adopsi sistem ESDM yang lebih baru dan lebih lengkap, termasuk dukungan keputusan klinis dan entri pesanan dokter yang terkomputerisasi (CPOE).
Untuk perolehan dan pengaturan biaya sistem rawat jalan, kami menggunakan basis data sistem komersial yang tersedia untuk umum dan produk yang dikecualikan yang tidak memiliki sebagian besar fitur yang diinginkan dari sistem rawat jalan rawat jalan. 9 Untuk biaya ini, kami menambahkan kerugian produktivitas 15 persen selama tiga bulan, $ 3.000 per dokter untuk biaya perangkat keras tambahan, dan biaya pemeliharaan tahunan sama dengan 20 persen dari biaya satu kali. Dimulai dengan tingkat adopsi sistem EMR saat ini, kami mensimulasikan periode adopsi sepuluh dan lima belas tahun, di mana pilihan dokter didekati dengan pemilihan acak dari daftar EMR rawat jalan, dan rumah sakit mengadopsi sistem dan membayar biaya sesuai dengan data kami terkait dengan ukuran dan biaya operasional. Dari simulasi ini, kami melaporkan rata-rata dan menunjukkan sensitivitas terhadap asumsi tentang tingkat adopsi awal dan asumsi periode adopsi.
MEMPERKIRAKAN POTENSI MANFAAT KESELAMATAN.
Dengan menggunakan kesalahan pengobatan dan tingkat kejadian obat yang merugikan dari literatur, serta bukti terbatas dari pengurangan tingkat kesalahan pengobatan CPOE, kami memperkirakan kemungkinan manfaat keamanan ini untuk masa depan dengan adopsi CPOE nasional yang luas. 10 Beberapa basis data — Survei Panel Pengeluaran Medis (MEPS) 1999 File Rawat Inap (yang melacak sejumlah besar pasien dan interaksinya dengan perawatan kesehatan), Survei Rumah Sakit Rumah Sakit Asosiasi Rumah Sakit Amerika (AHA) 2000, dan Proyek Penggunaan dan Biaya Penggunaan Kesehatan ( HCUP) 2000 National Rawat Inap Sampel - digunakan untuk mendistribusikan kesalahan di rumah sakit dan pasien. 11 Model spreadsheet kemudian digunakan untuk menghitung potensi peristiwa obat yang merugikan dan biaya dihindari sebagai fungsi dari ukuran rumah sakit dan usia pasien. Untuk perawatan rawat jalan, model kami menggunakan kesalahan dan pengurangan efek samping obat yang dilaporkan dalam literatur untuk CPOE rawat jalan. Menggunakan database National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS) tahun 2000 pada kunjungan kantor, kami memperkirakan efek untuk adopsi nasional penuh dan menunjukkan kemungkinan distribusi kemungkinan penghematan dan kejadian obat yang merugikan dihindari sebagai fungsi dari karakteristik dan ukuran praktik. 12
MEMPERKIRAKAN MANFAAT EMR DAN KESEHATAN SERTA POTENSIAL LAINNYA.
Kami mempertimbangkan dua jenis intervensi — pencegahan penyakit dan manajemen penyakit kronis — yang akan mengeksploitasi fitur utama HIT. Untuk memperkirakan dampak potensial yang dimungkinkan oleh sistem ESDM, kami menggunakan beberapa tahun data MEPS untuk mengembangkan sampel pasien nasional yang representatif, dengan informasi terkait tentang penggunaan perawatan kesehatan, diagnosis, dan status kesehatan yang dilaporkan sendiri. Kami menerapkan intervensi manajemen dan pencegahan penyakit yang direkomendasikan untuk anggota populasi yang tepat. Kemudian, mengingat pendapat literatur dan dokter mengenai efek intervensi, kami menghitung perbedaan dalam biaya, penggunaan, status kesehatan, dan hasil lainnya yang diukur dalam MEPS, seperti hari sakit di tempat tidur dan hari kerja hilang. Kami mengevaluasi sampel representatif dari pencegahan jangka pendek (beberapa efek dalam satu atau dua tahun intervensi), manajemen penyakit jangka pendek, dan intervensi jangka panjang (sebagian besar efek lima tahun atau lebih di masa depan) dan intervensi pencegahan penyakit kronis. Kami melaporkan manfaat kesehatan dan penghematan yang terkait dengan berbagai tingkat partisipasi pasien dalam program ini, seperti yang dapat diperoleh dengan dukungan HIT.
APA YANG BISA KITA PELAJARI DARI INDUSTRI LAIN?
Kami memeriksa berbagai industri untuk memahami efek TI pada produktivitas dan faktor-faktor pendukung terkait. Selama 1990-an, banyak industri — terutama telekomunikasi, perdagangan sekuritas, dan perdagangan eceran dan umum — berinvestasi besar-besaran di bidang TI. 13 Konsumen melihat buah dari investasi ini dalam checkout ritel berkode bar, mesin teller otomatis, sistem reservasi konsumen, dan belanja online dan broker. Selama akhir 1990-an dan berlanjut ke abad ini, industri-industri ini mencatat pertumbuhan produktivitas tahunan 6-8 persen, di mana setidaknya sepertiga hingga seperempat setiap tahunnya dapat dikaitkan dengan IT. Tetapi peningkatan produktivitas yang dramatis tidak mengikuti secara otomatis dari investasi TI. Misalnya, industri perhotelan, yang kurang memanfaatkan investasi IT-nya di akhir 1990-an, tidak melihat peningkatan produktivitas yang cukup besar.
Bagaimana jika perawatan kesehatan dapat menghasilkan peningkatan produktivitas yang serupa dengan yang ada di telekomunikasi, ritel, atau grosir? Pameran 1 menempatkan serangkaian peningkatan produktivitas pada sebidang perkiraan pertumbuhan pengeluaran perawatan kesehatan nasional dari tahun 2002 hingga 2016. Peningkatan yang lebih kecil (1,5 persen per tahun) mirip dengan peningkatan produktivitas di ritel / grosir yang dikaitkan dengan TI; ujung atas (4 persen per tahun) adalah setengah dari keuntungan yang dimungkinkan IT dalam telekomunikasi. Baik tingkat peningkatan produktivitas dapat sangat mengurangi pengeluaran perawatan kesehatan nasional. Peningkatan yang lebih rendah menyiratkan penurunan belanja tahunan rata-rata $ 346 miliar, dan ujung atas, $ 813 miliar.
Namun, kami percaya bahwa ketika para pemimpin pemikiran membahas transformasi perawatan kesehatan dengan HIT, mereka berbicara tentang jenis manfaat yang terlihat di industri telekomunikasi dan sekuritas: keuntungan 8 persen atau lebih per tahun, tahun demi tahun. Sektor-sektor ini menggambarkan bahwa hal itu dapat dilakukan. Tetapi analisis kami menemukan bahwa bahan-bahan yang dibutuhkan untuk mencapai pertumbuhan ini (persaingan yang kuat pada kualitas dan biaya, investasi besar dalam sistem ESDM, infrastruktur yang ditingkatkan yang dapat mengakomodasi peningkatan permintaan di masa depan atau mengurangi biaya tanpa meningkatkan tenaga kerja, perusahaan atau lembaga juara kuat atau lembaga yang mendorong perubahan, dan sistem terintegrasi) sebagian besar tidak ada di industri perawatan kesehatan saat ini. Mencapai penghematan di ujung atas kisaran akan dibatasi oleh tingkat transformasi yang menyertai HIT.
APA PENGHEMATAN POTENSI DARI HIT?
Ada beberapa perkiraan komprehensif penghematan dari HIT di tingkat nasional. 14 Menggunakan model simulasi adopsi HIT dan skala efek HIT berbasis literatur, kami membangun estimasi nasional. 15
Pada adopsi 90 persen, kami memperkirakan bahwa potensi penghematan yang dimungkinkan oleh HIT untuk perawatan rawat inap dan rawat jalan dapat rata-rata lebih dari $ 77 miliar per tahun (penghematan tahunan rata-rata $ 42 miliar selama periode adopsi). Pameran 2 menunjukkan sumber paling penting dari penghematan yang kami perkirakan: Yang terbesar berasal dari pengurangan lama tinggal di rumah sakit, waktu administrasi perawat, penggunaan obat di rumah sakit, dan penggunaan obat dan radiologi dalam pengaturan rawat jalan. 16
Potensi penghematan ini, walaupun cukup besar, jauh lebih rendah daripada peningkatan produktivitas yang dimungkinkan oleh TI tahunan seperti yang dijelaskan di industri lain. Meskipun mencapai penghematan yang lebih terbatas ini tidak memerlukan perubahan radikal dalam sistem pemberian layanan kesehatan, itu membutuhkan perubahan proses dan, dalam beberapa kasus, pengurangan sumber daya. Juga, potensi penghematan tidak akan segera terealisasi. Mereka akan membutuhkan adopsi HIT secara luas oleh penyedia, dan sebagian besar tabungan akan dimulai hanya setelah periode implementasi yang sukses dan perubahan proses terkait atau pengurangan sumber daya telah terjadi. Juga, efisiensi dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas perawatan kesehatan daripada mengurangi biaya.
Meskipun penghematan akan bertambah bagi pemangku kepentingan yang berbeda, dalam jangka panjang mereka harus bertambah menjadi pembayar. Jika kita mengalokasikan tabungan menggunakan tingkat pengeluaran saat ini dari Akun Kesehatan Nasional (disimpan oleh Pusat Layanan Medicare dan Medicaid), Medicare akan menerima sekitar $ 23 miliar dari potensi penghematan per tahun, dan pembayar swasta akan menerima $ 31 miliar per tahun . Dengan demikian, keduanya memiliki insentif yang kuat untuk mendorong adopsi sistem ESDM. Penyedia menghadapi insentif terbatas untuk membeli ESDM karena investasi mereka biasanya menghasilkan kehilangan pendapatan bagi mereka dan penghematan pengeluaran perawatan kesehatan untuk pembayar.